Für seine Abschlussarbeit zur Zustandsanalyse und vorausschauenden Wartung von Turbinen- und Verdichteranlagen erhielt Knut Weltz den 1. Preis in der Kategorie „Beste Masterarbeit“
Jährlich vergibt der VFAALE e.V., der Verein für Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung an Hochschulen, während seiner AALE-Konferenz Preise für die besten Bachelor- und Masterarbeiten auf dem Gebiet der Automatisierungstechnik. Auch wenn pandemiebedingt die AALE-Konferenz 2021 nicht stattfinden konnte, wurden in diesem Jahr wieder Preise für herausragende Abschlussarbeiten ausgelobt.
Die Preisträger:innen der drei besten Bachelor- und Masterarbeiten stellten am 10. Juni 2021 in kurzen Videopodcasts ihre Forschungsarbeiten während der virtuellen Preisverleihung vor.
In der Kategorie „Beste Masterarbeit“ gewann Knut Weltz, Absolvent des Masterstudiengangs Elektrotechnik und Informationstechnik, den 1. Preis für seine Masterarbeit zum Thema „Entwicklung einer modellbasierten Methode zur Fehlererkennung in komplexen Verdichter- und Turbinensystemen“.
Die Arbeit entstand im Rahmen des Forschungsprojektes SmartTurbo in Zusammenarbeit mit der Fa. AviComp Controls GmbH (Leipzig). Weltz befasst sich in seiner Masterarbeit mit Aspekten der Zustandsanalyse und der vorausschauenden Wartung angewendet auf Turbinen- und Verdichteranlagen. Im Unterschied zu datenbasierten Ansätzen, die jetzt auf die Nutzung von KI setzen, fokussiert Weltz auf einen modellbasierten Ansatz, da Simulationsmodelle als Bestandteil des Digitalen Zwillings zukünftig häufig vorhanden sein werden, während die Verfügbarkeit von entsprechend annotierten historischen Betriebsdaten häufig problematisch ist.
Weltz hat in seiner jetzt prämierten Masterarbeit gezeigt, dass man mit in das Simulationsmodell integrierten Fehlermodellen der Anlagenkomponenten, die mit Hilfe von Betriebsdaten für den Fehlerfall durch ein Optimierungsverfahren parametriert werden, zumindest die wahrscheinlichsten Fehlerquellen valide identifizieren kann.